최근 몇 년 동안 AI 기술이 널리 보급됨에 따라 FaunaScan 백엔드는 매일 수많은 유사한 질문을받습니다. "AI가 내 모피 친구가 행복한지 슬프는지 알 수 있습니까?" "AI를 사용하여 애완 동물의 건강 상태를 인식하는 것이 신뢰할 수 있습니까?" 10 년 동안 동물 행동을 연구하고 20 년 동안 애완 동물을 키우고 FaunaScan AI 인식 모델을 최적화하는 데 참여한 사람으로서 저는 모든 사람의 우려를 완전히 이해합니다. 우리 모두는 모피 동반자의 "조용한 언어," 하지만 우리는 AI가 충분히 정확하지 않을까 걱정합니다. 잠재적으로 애완 동물의 상태를 잘못 판단하고 최상의 치료 시간을 지연시킵니다.
작년이 되어서야 FaunaScan AI 인식 모델을 최적화하는 데 참여하고 Border Collie Ollie의 작은 단점을 포함하여 개와 고양이를위한 1,000 개 이상의 행동 데이터 포인트를 개인적으로 입력했을 때 진정으로 이해했습니다. Ollie는 그가 행복 할 때 제자리에서 튀어 나와 귀가 튀어 오르고 꼬리가 빠르게 흔들립니다. 불안 할 때 그는 자주 발을 핥고 눈 접촉을 피하고 음식을 거부합니다. 약간 몸이 좋지 않으면 무기력하고 걸음 걸이가 느려집니다. AI 시스템이이 데이터에서 조금씩 배우는 것을 보았습니다. 처음에는 "행복" 또는 "분노" 와 같은 단순한 감정 만 인식하면서 결국 "경미한 불안" 과 "잠재적 인 통증" 의 신호를 정확하게 식별 할 수있게되었습니다. 그 순간 저는 AI 동물 행동 분석 기술이 완전히 새로운 단계에 접어 들었다는 것을 진정으로 깨달았습니다.
어제 아침 3 시에 나는 부드러운 윙윙 거리는 소리로 깨어났다. 그것은 내 장난스러운 보더 콜리 올리 (Border Collie Ollie) 였다. 나는 그의 이마를 느끼기 위해 손을 내밀었다. 열이 없다. 그러나 그는 일어나기를 거부했다. 그는 자신이 가장 좋아하는 음식을 보지 않을 것입니다. 그 순간 내 마음이 움켜 쥐었다. 많은 애완 동물 주인이 그 무력감을 경험했다고 확신합니다. 애완 동물이 불편하거나 불행하다는 것이 잘못되었다는 것을 알고 있지만 정서적 불안이든 신체적 문제이든 상관없이 애완 동물을 괴롭히는 것이 무엇인지 알 수 없습니다.
솔직히 AI 동물 감정과 건강 인식 기술을 처음 접했을 때 회의적이었습니다. 결국 동물의 감정은 엄청나게 복잡합니다. 우리 인간과 마찬가지로 "불행" 은 한 개가 집을 찢어 버리고 다른 개는 구석에서 조용히 말릴 수 있습니다. 마찬가지로, "신체적 불편 함" 으로 일부 고양이는 식욕을 잃고 다른 고양이는 비정상적으로 집착 해집니다. 이러한 미묘한 차이는 전문 동물 행동 주의자들조차도 장기적인 관찰을 통해 평가해야하는 것들입니다. AI가 정말로 그것을 처리 할 수 있습니까?
많은 애완 동물 소유자는 AI가 동물의 감정과 건강 상태를 정확히 어떻게 인식합니까? 사실, 그것은 전혀 복잡하지 않습니다. 간단히 말해서 "빅 데이터" 와 "전문 지식" 의 조합입니다. AI 시스템은 동물의 얼굴 표정, 신체 움직임, 보컬 주파수 및 생리적 지표에 대한 많은 양의 데이터를 수집 한 다음이를 동물 행동 주의자들이 요약 한 전문 지식과 결합하여 인식 모델을 구축합니다. 예를 들어, 고양이가 자주 모피를 핥고 외투가 흐트러지면 AI는 데이터를 사용하여 "불안" 을 겪고 있는지 확인합니다. 개가 비정상적인 걸음 걸이와 무기력을 보이면 AI는 "가능한 건강 문제" 를 표시하고 수의학 치료를 제안 할 수 있습니다.
그러나 나는 모든 사람에게 정직해야합니다. AI는 아직 "전능" 하지 않으며 여전히 많은 한계가 있습니다. 예를 들어 Ollie를 예로 들어 보겠습니다. 한때 그는 너무 많이 먹고 소화 문제를 겪은 후 무기력했습니다. AI는 "가능한 통증이나 내부 불편 함" 을 확인했는데 이는 매우 정확했습니다. 그러나 또 다른 때는 내가 이틀간의 출장을 떠날 때 불안해했지만 고의적으로 침착하게 행동했습니다. AI는 "분리 불안" 으로 인식하지 않고 그 시간에 "낮은 기분" 만을 식별했습니다. 이것은 AI가 부족한 곳입니다. 명백한 행동 신호를 포착 할 수 있지만 "숨겨진" 감정과 미묘한 개인차를 정확하게 해석하는 데 어려움을 겪습니다.
이 시점에서 많은 사람들이 호기심을 가질 수 있습니다. 차세대 AI 동물 행동 분석은 어디로 향하고 있습니까? 최적화에 참여한 경험을 바탕으로 핵심 방향은 "개인화" 와 "정확성" 이라고 생각합니다. 앞으로 AI는 각 동물의 품종, 연령, 개인 습관에 따라 맞춤형 인식 모델을 구축할 예정이다. 예를 들어, "꼬리 흔들림" 을 사용하면 AI가 Ollie의 경우 흔들림이 행복을 의미하고 일부 개에게는 긴장을 나타낼 수 있음을 알 수 있습니다. 마찬가지로, "식욕 부진" 과 함께 AI는 고양이의 나이를 고려하여 소화 불량인지 연령 관련 질병의 징후인지를 결정합니다.
또한 미래의 AI는 옷깃을 사용하여 모피 동반자의 심박수, 체온 및 활동 수준을 실시간으로 모니터링하고이를 행동 신호와 결합하여 정서적 및 건강 상태를 종합적으로 평가할 것입니다. 우리 인간이 신체적 이상을 경고하는 스마트 워치와 마찬가지로 애완 동물은 자신의 "스마트 보호자" 를 갖게됩니다. FaunaScan을 열면 개인화 된 AI 권장 사항이 드러나는 미래를 상상할 수도 있습니다. "Ollie는 오늘 약간 불안해 보입니다. 10 분 더 가져 오라고 제안합니다." 또는 "최근 소화기 불편 함으로 인해 고양이의 식욕이 감소했습니다. 식단을 조정하는 것을 고려하십시오.." AI가 진정으로 우리를 도울 수있는 곳입니다.
나는 Ollie를 처음 입양했을 때를 기억합니다. 길 잃은 개로서 그는 심각한 분리 불안을 겪었습니다. 그가 신뢰를 회복하는 데 천천히 18 개월이 걸렸습니다. 당시에는 이러한 첨단 AI 기술이 존재하지 않았습니다. 나는 그의 행동을 관찰하고 그의 정서적 변화를 기록하기 위해 매일 새벽 전에 일어나야했습니다. FaunaScan의 AI 도구를 사용할 수 있었다면 그의 불안감을 더 빨리 이해하고 더 빨리 극복하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.
나는 항상 말합니다. 그리고 여러분 중 많은 사람들이 제가 이렇게 말하는 것을 들었을 것입니다. "오늘날 동물이 도망 치지 않고 잠시 더 당신을 쳐다 보더라도 그것은 여전히 승리입니다." AI 동물 행동 분석 기술도 마찬가지입니다. 오늘날 모피 동반자의 정서적 불규칙성의 한 사례 만 정확하게 식별하더라도 유용한 제안 만 제공하더라도 여전히 진행 중입니다. 우리가 애완 동물에게주는 사랑과 동반자 관계를 대체하지는 않지만, 애완 동물을 더 잘 이해하고 함정을 피하고 더 큰 마음의 평화를 찾는 데 도움이되는 "좋은 도우미" 가 될 수 있습니다.
AI 도구를 사용하여 모피 동반자의 감정이나 건강 상태를 인식 한 적이 있습니까? 사용하는 동안 어떤 문제가 발생 했습니까? AI가 매우 정확하다고 생각합니까, 아니면 여전히 많은 단점이 있다고 생각하십니까? 나는 우리가 서로 배우고 함께 성장할 수 있기를 바랍니다. 애완 동물이 자라면서 진심으로 동행합니다. 결국, 그들을 사랑하는 것은 그들의 침묵을 이해하는 것으로 시작됩니다. 그리고 AI는 단순히 우리가 그들을 더 잘 읽는 데 도움이되는 "작은 도우미" 일뿐입니다.
