모든 식별 결과를 더 신뢰 가능한 이해로
우리는 AI 기술과 실용적인 반려동물 지식을 결합해, 더 빠르고 더 안전한 품종 식별 판단을 돕습니다.
우리가 시작한 이유
FaunaScan은 일상적인 한 장면에서 출발했습니다. 야외에서 다친 반려동물을 만났을 때, 짧은 시간 안에 품종을 확인하고 적절한 다음 행동을 판단하기가 매우 어려웠습니다. 정보는 흩어져 있었고 실제 상황에서 쓰기 어려웠습니다.
그 경험 이후 우리는 방향을 분명히 했습니다. 식별 흐름은 더 명확하게, 결과 설명은 더 이해하기 쉽게, 위험 안내는 더 빠르게. 기술은 답을 주는 것에 그치지 않고, 책임 있게 행동하도록 돕는 도구여야 한다고 믿습니다.
우리가 만드는 것
더 빠른 식별
이미지 분석과 후보 우선순위 제공으로, 짧은 시간 안에 가능성이 높은 종과 핵심 차이를 확인할 수 있습니다.
더 명확한 설명
이름만 제공하지 않고, 판단 근거와 자주 발생하는 오인 포인트, 실용 맥락을 함께 제공합니다.
안전한 사용 경계
의료, 구조, 야생 반려동물 접촉 같은 고위험 상황에서는 한계를 명확히 알리고 전문기관 상담을 권장합니다.
우리 팀
우리는 컴퓨터 비전 엔지니어, 제품 디자이너, 콘텐츠 에디터, 장기 반려동물 관찰자로 구성된 협업 팀입니다.
모델 및 엔지니어링: 인식 전략, 오류 분석, 지속적 성능 개선 담당.
콘텐츠 및 검수: 사실 검증, 구조화, 다국어 현지화 품질 담당.
제품 및 UX: 사용 흐름, 가독성, 기기 간 일관된 경험 담당.
우리의 원칙
명확성 우선: 먼저 이해 가능한 결과를 제공한다.
신중한 표현: 과장된 정확도 약속을 하지 않는다.
지속적 개선: 사용자 피드백을 반영해 콘텐츠와 모델을 업데이트한다.
콘텐츠와 책임
- 위험 행동 유도, 반려동물 학대, 불법 포획 관련 정보를 제공하지 않습니다.
- 원본성 및 적절한 출처 표기 원칙을 준수합니다.
- 의료, 법률, 구조 관련 판단은 반드시 전문기관 자문을 우선하세요.
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