近年、AIテクノロジーが普及するにつれ、FaunaScanバックエンドは毎日無数の同様の質問を受け取ります。「AIは私の毛皮のような友人が幸せか悲しいかを本当に知ることができますか?」「ペットの健康状態を認識するためにAIを使用することは信頼できますか?」動物の行動を10年間研究し、ペットを20年間飼育し、FaunaScan AI認識モデルの最適化に参加した人として、私は皆の懸念を完全に理解しています。私たちは皆、毛皮で覆われた仲間の「サイレント言語」を解釈する「ヘルパー」を望んでいます。、「それでも、AIが十分に正確ではないのではないかと心配しています。ペットの状態を誤解し、ケアに最適な時間を遅らせる可能性があります。
FaunaScan AI認識モデルの最適化に参加し、ボーダーコリーオリーの小さな癖をすべて含め、犬と猫の1,000を超える行動データポイントを個人的に入力したのは昨年のことでした。オリーは幸せなときにその場で跳ね返り、耳が元気になり、尻尾が急速に揺れる。不安なとき、彼は頻繁に足をなめ、アイコンタクトを避け、食べ物を拒否します。少し具合が悪くなると、彼は無気力になり、彼の歩行は遅くなります。私はAIシステムがこのデータから少しずつ学ぶのを見ました。最初は「幸せ」や「怒り」などの単純な感情のみを認識することから、最終的には「軽度の不安」や「潜在的な痛み」の信号を正確に特定できるようになりました。その瞬間、私はAI動物行動分析技術がまったく新しい段階に入ったことに気づきました。
昨日の朝の3時に、私は柔らかな泣き言で目が覚めました。それは、耳が垂れ下がり、尻尾が足の間に挟まれ、全身がわずかに震えている、いたずら好きなボーダーコリーオリーでした。私は彼の額を感じるために手を差し伸べました-熱はありません-しかし彼は起きることを拒否しました、彼の目は不安でいっぱいでした。彼は彼のお気に入りの御馳走さえ見ませんでした。その瞬間、私の心は食いしばった。多くのペットの飼い主がその無力感を経験したと思いますよね? あなたは何かが間違っていること、あなたのペットが不快または不幸であることを知っていますが、それが感情的な不安であろうと身体的な問題であろうと、何が彼らを悩ませているのかを理解することはできません。
正直なところ、AIの動物の感情と健康認識技術に最初に遭遇したとき、私は懐疑的でした。結局のところ、動物の感情は信じられないほど複雑です。私たち人間と同じように、「不幸」により、ある犬が家を引き裂き、別の犬が隅で静かに丸くなる可能性があります。同様に、「身体的不快感」では、食欲を失う猫もいれば、異常にしがみつく猫もいます。これらの微妙な違いは、私たちプロの動物行動学者でさえ、長期的な観察を通じて評価する必要があるものです。AIは本当にそれを処理できますか?
多くのペットの飼い主は疑問に思うかもしれません: AIは動物の感情と健康状態をどのように正確に認識しますか? 実際、それはまったく複雑ではありません-簡単に言えば、それは「ビッグデータ」と「専門知識」の組み合わせです。AIシステムは、動物の表情、体の動き、声の周波数、さらには生理学的指標に関する大量のデータを収集し、これを動物行動学者によって要約された専門知識と組み合わせて認識モデルを構築します。たとえば、猫が頻繁に毛皮をなめ、コートが乱れた場合、AIはデータを使用して、「不安」を経験している可能性があると判断します。犬が異常な歩行と無気力を示した場合、AIは「健康上の懸念の可能性」にフラグを立て、獣医のケアを求めることを提案できます。
しかし、私は皆に正直でなければなりません-AIはまだ「全能」ではなく、まだ多くの制限があります。Ollieを例にとってみましょう。かつて、彼は食べ過ぎて消化器系の問題を抱えた後、無気力になりました。AIは、「痛みや内部の不快感の可能性」を特定しました。これは非常に正確でした。しかし、別の時、私が2日間の出張で不在だったとき、彼は不安になりましたが、意図的に落ち着いて行動しました。AIは、「分離不安」として認識せずに、その時だけ「気分の悪さ」を特定しました。これは、AIが不足している場所です。明らかな行動信号をキャプチャできますが、それらの「隠された」感情や微妙な個人差を正確に解釈するのに苦労しています。
この時点で、多くの人が興味を持っているかもしれません。次世代のAI動物行動分析はどこに向かっているのでしょうか。最適化に参加した経験から、コアの方向性は「パーソナライズ」と「精度」だと思います。将来的には、AIは各動物の品種、年齢、および個々の習慣に基づいてカスタマイズされた認識モデルを構築します。たとえば、「尻尾を振る」では、AIはOllieにとって、振ることは幸福を意味することを知っていますが、一部の犬にとっては、緊張を示している可能性があります。同様に、「食欲不振」では、AIは猫の年齢を考慮して、それが単なる消化不良なのか、加齢に伴う病気の兆候なのかを判断します。
さらに、将来のAIはスマートデバイスと統合されます。カラーを使用して、毛皮で覆われた仲間の心拍数、体温、活動レベルをリアルタイムで監視し、これを行動信号と組み合わせて、感情的および健康状態を包括的に評価します。私たち人間が身体の異常を警告するスマートウォッチと同じように、私たちのペットには独自の「スマートな保護者」がいます。FaunaScanを開くと、パーソナライズされたAIの推奨事項が明らかになる未来を想像することもできます。「Ollieは今日少し心配しているようです。フェッチをプレイするのに10分余分に費やすことをお勧めします」または「おそらく消化器の不快感のために、猫の食欲が最近減少しました。食事を調整することを検討してください。。」それがAIが本当に私たちを助けることができるところです。
私が最初にOllieを養子にしたときのことを覚えています-野良犬として、彼はひどい分離不安を持っていました。彼がゆっくりと信頼を再構築するのを手伝うのに18ヶ月かかりました。当時、そのような高度なAIテクノロジーは存在しませんでした。彼の行動を観察し、彼の感情的な変化を記録するために、私は毎日夜明け前に起きなければなりませんでした。FaunaScanのAIツールが利用可能だったとしたら、彼の不安をより早く理解し、彼がそれをより早く克服するのを助けることができたと思います。
私はいつも言います-そしてあなたの多くはおそらく私がこれを言うのを聞いたことがあるでしょう-「今日、動物が逃げることなくあなたをもう少し長く見ているとしても、それはまだ勝利です。」AI動物行動分析技術についても同じことが言えます。今日、それが私たちの毛皮のような仲間の感情的な不規則性の1つのインスタンスを正確に特定するだけであっても、たとえそれが私たちに1つの有用な提案を与えるだけであっても-それはまだ進歩しています。それは私たちがペットに与える愛と交際に取って代わるものではありませんが、ペットをよりよく理解し、落とし穴を避け、より大きな安心を見つけるのに役立つ「良いヘルパー」になることができます。
毛むくじゃらの仲間の感情や健康状態を認識するためにAIツールを使用したことがありますか? それらの使用中にどのような問題に遭遇しましたか? AIは非常に正確だと思いますか、それともまだ多くの欠点があると思いますか? ペットが成長するにつれて心を込めて、お互いから学び、一緒に成長できることを願っています。結局のところ、彼らを愛することは彼らの沈黙を理解することから始まります-そしてAIは私たちが彼らをよりよく読むのを助ける単に「小さなヘルパー」ですよね?
