Ces dernières années, à mesure que la technologie de l'IA s'est répandue, le backend FaunaScan reçoit d'innombrables questions similaires chaque jour: «L'IA peut-elle vraiment dire si mon ami à fourrure est heureux ou triste?» «Est-il fiable d'utiliser l'IA pour reconnaître l'état de santé de mon animal? En tant que personne qui a étudié le comportement animal pendant dix ans, élevé des animaux domestiques pendant vingt ans et participé à l'optimisation du modèle de reconnaissance de l'IA FaunaScan, je comprends parfaitement les préoccupations de chacun-nous souhaitons tous une «aide» pour interpréter le langage silencieux de nos compagnons à fourrure, "mais nous craignons que l'IA ne soit pas assez précise, Potentiellement mal juger l'état de notre animal de compagnie et retarder le meilleur moment pour les soins.
Ce n'est que l'année dernière, lorsque j'ai participé à l'optimisation du modèle de reconnaissance d'IA FaunaScan et que j'ai personnellement saisi plus de 1 000 points de données comportementales pour chiens et chats-y compris toutes les petites bizarreries de Border Collie Ollie-que j'ai vraiment compris. Ollie rebondit en place quand il est heureux, avec les oreilles dressées et la queue qui remue rapidement; quand il est anxieux, il se lèche souvent les pattes, évite le contact visuel, et refuse même la nourriture; quand il est légèrement malade, il devient léthargique et sa démarche ralentit. J'ai regardé le système d'IA apprendre de ces données petit à petit. De reconnaître initialement seulement des émotions simples comme «heureux» ou «en colère», il est finalement devenu capable d'identifier avec précision les signaux de «légère anxiété» et «douleur potentielle». À ce moment-là, j'ai vraiment réalisé que la technologie d'analyse du comportement animal de l'IA est entrée dans une phase entièrement nouvelle.
Hier, à trois heures du matin, j'ai été réveillé par un doux gémissement-c'était mon espiègle Border Collie Ollie, allongé à mon chevet, les oreilles tombantes, la queue entre ses jambes et tout son corps tremblant légèrement. Je me suis tendu pour sentir son front-pas de fièvre-mais il a refusé de se lever, les yeux remplis de malaise. Il ne voulait même pas regarder ses friandises préférées. À ce moment-là, mon cœur se serrait. Je suis sûr que de nombreux propriétaires d'animaux ont connu ce sentiment d'impuissance, non? Vous savez que quelque chose ne va pas, que votre animal est mal à l'aise ou malheureux, mais vous ne pouvez pas comprendre ce qui le dérange-que ce soit l'anxiété émotionnelle ou un problème physique.
Honnêtement, quand j'ai rencontré pour la première fois la technologie de reconnaissance des émotions animales et de la santé de l'IA, j'étais sceptique. Après tout, les émotions animales sont incroyablement complexes-tout comme chez nous, les humains, le «malheur» pourrait conduire un chien à déchirer la maison tandis qu'un autre se recoupe silencieusement dans un coin. De même, avec «l'inconfort physique», certains chats perdent leur appétit tandis que d'autres deviennent inhabituellement collants. Ces différences subtiles sont des choses que même nous, comportementalistes animaux professionnels, devons évaluer par l'observation à long terme. L'IA peut-elle vraiment gérer cela?
De nombreux propriétaires d'animaux pourraient se demander: comment l'IA reconnaît-elle exactement les émotions et l'état de santé des animaux? En fait, ce n'est pas compliqué du tout-en termes simples, c'est une combinaison de «big data» et de «connaissances professionnelles». Le système d'IA recueille de grandes quantités de données sur les expressions faciales des animaux, les mouvements du corps, les fréquences vocales et même les indicateurs physiologiques, puis combine cela avec l'expertise professionnelle résumée par les comportementalistes animaux pour construire des modèles de reconnaissance. Par exemple, lorsqu'un chat lèche fréquemment sa fourrure et que son pelage devient échevelé, l'IA utilise des données pour déterminer qu'il pourrait ressentir de «l'anxiété». Lorsqu'un chien présente une démarche anormale et une léthargie, l'IA peut signaler «d'éventuels problèmes de santé» et suggérer de demander des soins vétérinaires.
Mais je dois être honnête avec tout le monde-l'IA n'est pas encore «omnipotente» et elle a encore de nombreuses limites. Prenez Ollie, par exemple. Une fois, il est devenu léthargique après avoir trop mangé et avoir des problèmes digestifs. L'IA a identifié "une douleur ou un inconfort interne possible", ce qui était assez précis. Mais une autre fois, alors que j'étais en voyage d'affaires de deux jours, il est devenu anxieux mais a délibérément agi calmement-en étant simplement moins actif. L'IA n'a identifié que la «mauvaise humeur» cette fois-là, sans la reconnaître comme une «anxiété de séparation». C'est là que l'IA ne réussit pas-elle peut capturer des signaux comportementaux évidents, mais a du mal à interpréter avec précision ces émotions «cachées» et ces différences individuelles subtiles.
À ce stade, beaucoup de gens pourraient être curieux: où se dirige l'analyse du comportement animal de l'IA de la prochaine génération? En me basant sur mon expérience de participation à l'optimisation, je crois que les directions fondamentales sont la «personnalisation» et la «précision». À l'avenir, l'IA construira des modèles de reconnaissance personnalisés basés sur la race, l'âge et les habitudes individuelles de chaque animal. Par exemple, avec le «remuement de la queue», l'IA saura que pour Ollie, le remuement signifie le bonheur, alors que pour certains chiens, cela pourrait indiquer de la nervosité. De même, avec la «perte d'appétit», l'IA tiendra compte de l'âge du chat pour déterminer s'il s'agit simplement d'une indigestion ou d'un signe de maladie liée à l'âge.
De plus, la future IA s'intégrera aux appareils intelligents-en utilisant des colliers pour surveiller le rythme cardiaque, la température corporelle et les niveaux d'activité de nos compagnons à fourrure en temps réel, en combinant cela avec des signaux comportementaux pour une évaluation complète de leur état émotionnel et de leur état de santé. Tout comme les montres intelligentes que nous, les humains, utilisons pour nous alerter sur les anomalies physiques, nos animaux de compagnie auront leurs propres «gardiens intelligents». Je peux même imaginer un avenir où l'ouverture de FaunaScan révèle des recommandations d'IA personnalisées: «Ollie semble un peu anxieux aujourd'hui-suggérez de passer 10 minutes supplémentaires à jouer à chercher» ou «L'appétit de votre chat a récemment diminué, peut-être en raison d'un inconfort digestif-envisagez d'ajuster son régime alimentaire». C'est là que l'IA peut vraiment nous aider.
Je me souviens de la première fois que j'ai adopté Ollie-en tant que chien errant, il avait une grave anxiété de séparation. Il m'a fallu dix-huit mois pour l'aider lentement à rétablir la confiance. À l'époque, une technologie d'IA aussi avancée n'existait pas. Je devais me réveiller avant l'aube tous les jours pour observer son comportement et enregistrer ses changements émotionnels. Si les outils d'IA de FaunaScan avaient été disponibles à l'époque, je pense que j'aurais pu comprendre son malaise plus rapidement et l'aider à le surmonter plus tôt.
Je dis toujours-et beaucoup d'entre vous m'ont probablement entendu le dire-"Même si aujourd'hui l'animal vous regarde un instant de plus sans s'enfuir, c'est quand même une victoire." Il en va de même pour la technologie d'analyse du comportement animal de l'IA. Même si aujourd'hui il n'identifie avec précision qu'un seul exemple de l'irrégularité émotionnelle de notre compagnon à fourrure, même s'il ne nous donne qu'une suggestion utile-c'est encore un progrès. Il ne remplacera pas l'amour et la camaraderie que nous donnons à nos animaux de compagnie, mais il peut devenir une «bonne aide» qui nous aide à mieux les comprendre, à éviter les pièges et à trouver une plus grande tranquillité d'esprit.
Avez-vous déjà utilisé des outils d'IA pour reconnaître les émotions ou l'état de santé de votre compagnon à fourrure? Quels problèmes avez-vous rencontrés lors de leur utilisation? Trouvez-vous l'IA très précise, ou pensez-vous qu'elle a encore de nombreuses lacunes? J'espère que nous pourrons apprendre les uns des autres et grandir ensemble, en accompagnant de tout cœur nos animaux de compagnie à mesure qu'ils grandissent. Après tout, les aimer commence par comprendre leur silence-et l'IA est simplement une «petite aide» qui nous aide à mieux les lire, n'est-ce pas?
